AI·Digital Twin·Robotics·IoT로 현장의 운영을 연결합니다.
공공과 산업 현장의 문제를 하나의 기술로 단순화하지 않고, 로봇 협업·지능형 영상안전·시설 통합관제에 맞는 전문 플랫폼으로 연결합니다.
시설의 모든 신호를, 운영을 움직이는 하나의 흐름으로
냉난방, 태양광, 수영장, 전력·환경 센서 등 서로 다른 설비 데이터를 표준화해 실시간으로 수집·분석하고, 이상 감지·알림·유지관리 이력·에너지 분석까지 하나의 화면에서 관리하는 AI·IoT 기반 시설 통합관제 시스템입니다.
- AIoT
- Data Standardization
- Real-time Monitoring
- AI Agent
- Energy Analytics
공공·시설 관리자
설비마다 화면과 이력이 달라, 통합된 운영 현황을 파악하기 어렵습니다
현장 운영 담당자
이상 징후를 즉시 파악하기 어려워, 문제가 발생한 뒤 대응하는 경우가 많습니다
유지보수·AS 담당자
접수부터 조치·완료까지 과정이 분리되어, 처리 이력을 한눈에 관리하기 어렵습니다
TLS-FMAD의 핵심 기능을 시뮬레이션 영상으로 확인하세요
센서·알람·설비 위치·자산이력·상태 데이터를 하나의 맥락으로 분석하여 이상 원인과 우선 점검 설비를 설명하고 필요한 다음 조치까지 안내합니다.
이상 알람 발생부터 Incident·작업지시·안전승인·현장점검·완료·이력관리까지 시설관리 전 과정을 하나의 플랫폼에서 연결하고 추적합니다.
시설 데이터는 쌓이는데, 운영은 아직 분산되어 있습니다
더 많은 관리 화면이 아니라, 하나의 운영체계가 필요합니다.
AS-ISFragmented Operations
- 분산된 설비·시스템
- 제조사·설비마다 화면과 데이터 구조가 달라 전체 상태를 한눈에 파악하기 어렵습니다.
- 이상 발생 후 인지
- 장비 고장이나 임계값 초과가 발생한 뒤 현장에서 확인되어 대응이 지연됩니다.
- 접수·점검·조치 이력 분절
- 전화·문서·개별 시스템으로 처리해 원인, 담당자, 비용, 소요시간 추적이 어렵습니다.
- 사용량 데이터 활용 부족
- 전력·발전량·운전 데이터가 쌓여도 비효율 설비와 운영전략으로 연결되지 못합니다.
TO-BETLS-FMAD
- 하나의 통합 대시보드
- 이기종 설비와 시설 데이터를 표준화해 지도·시설·장비별로 한 화면에서 관리합니다.
- 실시간 이상 감지·알림
- 에러 로그와 센서 상태를 분석해 이상 발생 시 푸시·SMS 등으로 즉시 전달합니다.
- 유지관리 워크플로우 자동 관리
- 알림 → 접수 → 점검 → 조치 → 완료까지 처리 정보를 하나의 이력으로 연결합니다.
- 에너지·빅데이터 기반 운영
- 사용량·발전량·운전 패턴을 분석해 비효율 설비와 운영 개선 근거를 제공합니다.
흩어진 설비 데이터를 연결하고, 분석하고, 운영으로 이어갑니다
TLS-FMAD는 수집 → 이해 → 대응의 흐름을 하나의 플랫폼으로 연결합니다.
CONNECT
DMS·ACP·RTU·센서·에너지 시스템 등에서 데이터를 수집하고, 제조사·설비별 명칭·단위·형식을 공통 데이터 모델로 표준화합니다.
- API
- MQTT
- Modbus
- TCP/IP
- Sensor
- Energy
ANALYZE
설비 상태·에러 로그·운전 패턴·에너지 사용량을 분석하고 이상 징후, 비효율 설비, 대응 우선순위를 파악합니다. AI 에이전트가 이력과 알림을 요약해 운영 판단을 지원합니다.
- Anomaly
- Pattern
- AI Agent
- Energy
- History
OPERATE
지도형 대시보드, 실시간 푸시·SMS, 서비스 처리이력, 점검 일정, 통계·리포트까지 하나의 운영 흐름으로 관리합니다.
- Dashboard
- Push/SMS
- A/S Workflow
- Report
- Responsive Web
FACILITY INTELLIGENCE LEVEL
시설 데이터를 운영 의사결정으로 확장하는 5단계 모델
- 기본 자산 정보시설 위치·코드·설비 목록 ·관리담당자시설 위치·코드· 설비 목록·관리담당자
- 운전 상태 데이터냉난방 운전정보·발전량 ·전력 사용량냉난방 운전정보· 발전량·전력 사용량
- 이상 감지온도·압력·전류 이상 ·과열·오작동온도·압력·전류 이상· 과열·오작동
- 사전 예측·분석이력·운전패턴·환경 데이터·사용시간이력·운전패턴· 환경데이터·사용시간
- 자동 대응·최적화고장 접수·처리이력·비용· 효율분석 리포트고장 접수·처리이력·비용·효율분석 리포트
단순 모니터링을 넘어, 시설 운영 전체를 하나의 데이터 흐름으로
이기종 설비 데이터 표준화
제조사·프로토콜이 달라도 공통 데이터 모델과 API 구조로 통합해 확장성과 상호운용성을 확보합니다.
AI 기반 이상 분석·운영지원
에러 로그·이력·운전 패턴을 분석하고 AI 에이전트가 원인·이력·대응 우선순위 파악을 지원합니다.
에너지·빅데이터 분석
사용량·발전량·환경·운전 데이터를 축적해 비효율 설비와 관리전략 수립을 위한 정량적 근거를 제공합니다.
현장 중심 유지관리 자동화
실시간 알림부터 접수·점검·조치·완료까지 업무 상태와 이력을 연결해 현장 운영의 누락을 줄입니다.
기존 분산 시설관리
- Manager
- HVAC
- Solar
- Pool
- A/S
- History
설비와 업무가 늘어날수록 화면·데이터·담당자 흐름도 함께 복잡해집니다.
TLS-FMAD Facility Orchestration
- HVAC / BEMS
- POOL / SENSOR
TLS-FMADDATA · AI · OPS
- SOLAR / ENERGY
- A/S / WORKFLOW
설비·사용자·데이터·유지보수 상태를 하나의 중앙 플랫폼에서 통합 운영합니다.
시설을 개별 장비로 관리하는 시대에서, 하나의 데이터 운영체계로 관리하는 시대로
설비의 종류보다 중요한 것은 데이터와 운영의 연결입니다.
Public / Education
교육·공공시설
냉난방·태양광·전력·시설이력을 기관/시설 단위로 통합하고 이상 알림과 유지관리 업무를 연결합니다.
- 냉난방
- 태양광
- 전력
- 시설이력
- 이상알림
Smart Building
스마트빌딩·업무시설
분산된 설비 상태와 센서 데이터를 연결해 실시간 모니터링, 이벤트 관리, 점검 이력을 하나의 체계로 운영합니다.
- HVAC
- 전력
- 환경센서
- 실시간관제
- 점검이력
Energy
에너지·신재생
태양광 발전량과 전력 사용량, 설비 운전 정보를 비교·분석해 에너지 관리와 리포트 작성의 근거를 확보합니다.
- 발전량
- 전력사용량
- 에너지통계
- 비효율분석
- 리포트
Environment Facility
수영장·환경설비
수질 정보와 순환펌프·살균장비 상태를 실시간 수집하고 기준 초과·설비 이상 시 알림과 점검·조치 이력을 연결합니다.
- 수질
- 순환펌프
- 살균장비
- 기준초과알림
- 조치이력
TLS-FMAD 도입 PROCESS
현장을 진단하고, 데이터를 연결하고, 운영 체계를 고도화합니다.
- 1
현장·설비 진단
설비 종류, 제조사, 프로토콜, 운영 프로세스를 분석합니다.
- 2
데이터 연동·표준화
API/MQTT/Modbus/TCP/IP 연동과 공통 데이터 모델을 구성합니다.
- 3
통합 관제 구성
지도·설비·사용자 권한별 대시보드와 반응형 UI를 구성합니다.
- 4
AI 분석·워크플로우 적용
이상 알림, AI 운영지원, 서비스 접수·처리·점검 이력을 연결합니다.
- 5
운영·리포트·고도화
에너지·빅데이터 분석, 리포트, 신규 설비 연동과 운영 최적화를 진행합니다.
